斑斑AI功能重磅来袭!
2026年06月05日 10:18

为进一步提升企业在业务查询、数据使用和AI配置方面的效率与安全性,斑斑AI能力现已正式上线。本次更新围绕企业实际应用需求,新增了工作台AI对话入口,并在管理后台上线 AI设置 模块,支持对 权限管理、模型管理、对话管理 等能力进行统一配置与管理。

通过本次升级,斑斑AI低代码进一步完善了企业级AI应用从“入口使用”到“后台配置”再到“模型接入”的完整链路,为AI在业务场景中的落地提供更加清晰、可控、灵活的支撑。

一、新增功能:完善AI后台管理体系

1、AI对话:聚焦表单记录查询与聚合统计

不同于泛化的聊天助手,斑斑AI助手更专注于表单记录查询和聚合统计,能够围绕斑斑AI低代码相关应用的数据记录进行智能查询,帮助用户通过自然语言快速获取所需业务信息。

无论是日常记录检索,还是按条件汇总统计,用户都可以通过对话方式发起需求,减少手工筛选、反复导出和人工统计的时间成本,让数据查询更高效、更直观。

核心能力包括:

  • 表单记录查询:支持查询“斑斑”相关应用中的业务数据记录
  • 聚合统计分析:可对记录进行数量统计、条件筛选、分类汇总等操作
  • 自然语言交互:通过对话方式发起查询,降低数据使用门槛
  • 贴近业务场景:适用于客户管理、审批流程、巡检记录、工单处理等多类应用场景

通过AI对话能力,业务数据不再局限于传统检索方式,而是变得更易获取、更易理解,也更能服务日常决策与运营分析。

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2、权限管理:支持按应用、表单配置“AI可访问”权限

管理后台 > AI设置 > 权限管理中,斑斑新增了“AI可访问”配置能力,可针对具体应用及其下属表单进行勾选授权。

从截图可以看到,系统已支持在应用树结构下,对不同层级的数据对象进行AI访问控制。这意味着企业可以根据实际业务需要,灵活决定:

  • 哪些应用允许AI访问
  • 哪些表单可被AI查询
  • 哪些业务数据可用于AI对话分析

功能价值包括:

  • 按应用/表单精细化授权,权限边界更清晰
  • 只允许AI访问已授权数据,提升数据安全性
  • 更适合多应用、多部门协作场景
  • 为AI查询和聚合统计建立合规的数据范围

该能力尤其适用于企业内部存在多套业务应用、多类表单数据的场景,可有效避免AI访问范围过宽,帮助企业在提升智能化效率的同时,保障数据使用规范。

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3、模型管理:支持统一配置模型能力,开放自定义大模型接入

管理后台 > AI设置 > 模型管理中,斑斑进一步提供了模型相关能力的统一管理入口,用于支撑企业对AI模型进行集中配置。

根据当前界面信息,平台已支持接入自定义AI大模型。

【注意】接入自定义AI大模型仅定制版可用,请联系客服。

这意味着,针对有更高定制化需求的企业,斑斑已具备更灵活的模型接入能力,可进一步满足:

  • 企业专属模型接入需求
  • 本地化 / 私有化部署需求
  • 更高等级的数据安全与合规要求
  • 行业化、定制化AI能力建设需求

功能价值包括:

  • 模型管理入口统一,便于后台集中维护
  • 支持自定义大模型接入,提升AI能力适配性
  • 满足定制版客户的私有化需求
  • 增强企业对AI底层能力的自主掌控

对于希望将AI更深度融入业务系统的企业而言,模型管理能力的上线,意味着AI不仅可以使用,还可以根据组织需求进行更灵活的部署和扩展。

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4、对话管理:补齐AI应用管理链路

除权限管理与模型管理外,后台还同步提供了对话管理入口,进一步完善AI设置体系。

这表明斑斑正在逐步构建一套更加完整的企业级AI管理能力,从数据授权、模型配置到对话管理形成闭环,为后续AI应用优化、运营管理和能力扩展提供统一支撑。

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二、能力升级:让AI使用更安全、更清晰、更适配业务

本次斑斑AI能力上线,重点解决了企业在AI实际应用中的几个关键问题:

1. AI更容易使用

工作台直接提供对话入口,用户无需切换复杂页面,即可发起AI交互。

2. 数据范围更可控

通过“AI可访问”配置,企业可以清晰定义AI可读取的数据边界。

3. 后台管理更集中

AI设置模块统一管理权限、模型、对话等能力,提升运维与配置效率。

4. 模型接入更灵活

自定义AI大模型接入能力,为定制版客户提供更高等级的部署与适配空间。

三、总结

斑斑AI能力的正式上线,标志着平台在企业级智能应用方向上迈出了更扎实的一步。

通过本次更新,平台实现了:

  • 工作台AI对话入口上线
  • AI设置模块统一开放
  • 权限管理支持“AI可访问”配置
  • 模型管理支持自定义AI大模型接入能力
  • 对话管理入口同步完善

从使用入口到后台治理,再到底层模型接入,斑斑正在持续完善企业级AI应用的关键基础能力,帮助企业在保障安全、明确权限、提升效率的前提下,更好地推进AI与业务场景的深度融合。